2024年12月27日
星期五
2023年的國內(nèi)車市年底收官大戲，不僅是華為與小鵬的隔空論戰(zhàn),，也是城市NOA（高階智能駕駛輔助）的落地之爭,，智能駕駛的迅速崛起讓人們似乎看到了“無人駕駛”正在不遠處向我們揮手。
轉(zhuǎn)過年來,，蘋果歷時10年的造車項目“泰坦”卻在今年2月宣布結(jié)束,，將團隊轉(zhuǎn)向生成式人工智能。以上種種變化不禁讓人發(fā)問,，從智能駕駛到無人駕駛究竟還有多長的路要走,？
“99%”和“100%”之間的差距是毫厘也是千里
“我剛才說99分等于0分，剩下這1分其實是自動駕駛面臨的四個挑戰(zhàn)：1%的最難場景,、1%的極端天氣,、1%的基礎(chǔ)設(shè)施問題，以及很多永遠第一次出現(xiàn)的問題,?！瘪S勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長,、CEO 吳甘沙在2023年6月舉辦的第十五屆中國汽車藍皮書論壇上的發(fā)言,，概括了當下無人駕駛所面臨的挑戰(zhàn)。
對于無人駕駛而言,，若想使其商業(yè)化真正落地,，勢必要保證工作環(huán)境覆蓋全天候、全場景,，才能滿足用戶和車企的期望,，形成商業(yè)閉環(huán)。就當下技術(shù)發(fā)展而言,，多傳感器融合,、AI算力的加持可以解決“99%”的道路場景問題,，但剩余的“1%”，依舊會對安全性產(chǎn)生重大影響,，難以實現(xiàn)真正的無人駕駛,。
而這“1%”包含的是復雜路況及環(huán)境產(chǎn)生的各種不確定性隱患，因此無法定義問題的全部是什么,，進而導致無法有效提出解決方案,，更不能有效預估完成的時間和成本，造成市場和資本需要進一步提升信心,。
無人駕駛?cè)允俏磥?，但智能駕駛地位迅速攀升
智能駕駛的商業(yè)化落地，對于無人駕駛技術(shù)進步的重要性不言而喻,，既可以穩(wěn)住市場信心,，又可以進一步通過道路訓練優(yōu)化算法。
而2023年可謂是城市NOA元年,。2023年9月,，華為常務(wù)董事、終端BG CEO,、智能汽車解決方案BU CEO余承東,，在問界M7大五座車型的上市發(fā)布會中表示，預計2023年12月城區(qū)智駕領(lǐng)航輔助（城區(qū)NCA）將實現(xiàn)“全國都能開”,。
同年11月底,，小鵬汽車董事長何小鵬宣布，小鵬XNGP智駕開放25城的城市智駕功能,。
一個月后,，理想舉辦L系列車型OTA 5.0發(fā)布會，宣布在此次升級中,，全場景智能駕駛將覆蓋全國所有高速公路,、城市環(huán)路，以及110個城市的城區(qū)道路,。
歸根結(jié)底,，這是一場智能駕駛話語權(quán)的爭奪戰(zhàn)，誰能在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中勝出,，誰就有望在未來3-5年的汽車市場中掌握主動權(quán),，如同2020年發(fā)布刀片電池的比亞迪一樣。
銷量反哺車企加速智能駕駛落地
在技術(shù)路線上,，國內(nèi)多家新勢力造車企業(yè)早已確立了，減少對高精地圖依賴的技術(shù)路線,，并為加速技術(shù)落地與適應國內(nèi)復雜的道路交通狀況,，紛紛采用激光雷達+毫米波雷達+攝像頭的多傳感器融合感知方案,。
為此，當下火熱的AI模型成為了車企必不可少的好幫手,。通過不斷對AI進行訓練,，可快速優(yōu)化智駕算法與車輛的感知識別能力。而實踐出真知,，對于AI訓練而言,，沒有比真實道路場景更好的試題，也沒有比真實交通參與者更好的老師,。
對于搭載NOA功能的車型而言,，其行駛的每一公里都不會被浪費，因此銷量越高意味著AI的累計訓練里程在單位時間內(nèi)越高,，AI的提升越迅速,。最終形成銷量越高的車企優(yōu)勢越大，在這其中也有部分企業(yè)以技術(shù)承包商的角色加入其中,，由于其訓練AI的數(shù)據(jù)支撐將來自多家合作車企,，因此在城市NOA領(lǐng)域中擁有先天優(yōu)勢。
而智能駕駛市場一旦成型,，未來3-5年或?qū)⒊蔀榕c如今鋰電市場相似的情況,，即少數(shù)車企與供應商引領(lǐng)全行業(yè)的市場格局，且領(lǐng)頭車企也將逐漸新增技術(shù)承包業(yè)務(wù),。
無人駕駛落地開“天眼”是關(guān)鍵
城市NOA逐步落地的同時,，似乎讓人們看到了“無人駕駛”成真的希望。部分城市的特定地區(qū)也逐漸開放了“車內(nèi)無人,、車外遠程”的全自動無人駕駛出行服務(wù)商業(yè)試點,，AI算法以及大數(shù)據(jù)模型也會加快無人駕駛前進的步伐。
但僅靠終端感知及算法仍然無法解決最后“1%”的問題,，畢竟車輛作為自重超1噸的物體,，在運動過程中動態(tài)的變化需要一定時間，而道路狀況的隨機性特點,，可能造成車輛動態(tài)反應不及時,，因此充分的預判能力或是解決無人駕駛商業(yè)落地的根本，這就要求車輛的感知需處于“上帝視角”,。
2024年1月,，工業(yè)和信息化部、公安部等五部委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》（以下簡稱《通知》）,。
《通知》提出建設(shè)智能化路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施,、提升車載終端裝配率、建立城市級服務(wù)管理平臺,、開展規(guī)?；痉稇?、探索高精度地圖安全應用、完善標準及測試評價體系,、建設(shè)跨域身份互認體系,、提升道路交通安全保障能力、探索新模式新業(yè)態(tài)等9項試點內(nèi)容,。
（圖片來源：工業(yè)和信息化部官網(wǎng)）
其中,，建設(shè)智能化路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施、提升車載終端裝配率,、建立城市級服務(wù)管理平臺三項試點內(nèi)容,，意味著城市基礎(chǔ)交通規(guī)則和交通信號，可以通過云平臺傳輸至車輛終端,。而路測感知設(shè)備和邊緣計算系統(tǒng),，則令車輛終端提前感知到非機動車輛和行人等交通參與者的行動軌跡，成為了可能,。
同時,，車載終端的裝配則可以利用云端數(shù)據(jù)互聯(lián)實現(xiàn)車與車互聯(lián)、城與車互聯(lián),，達到真正意義上的“開天眼”,，在此基礎(chǔ)上結(jié)合車輛自身優(yōu)異的感知能力，基本保障了隨機情況的發(fā)生始終在車輛可避范圍內(nèi),。
據(jù)了解,，截至2023年底，全國共建設(shè)17個國家級測試示范區(qū),、7個車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū),、16個智慧城市與智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展試點城市，開放測試示范道路22000多公里,，發(fā)放測試示范牌照超過5200張,，累計道路測試總里程8800萬公里，自動駕駛出租車,、干線物流,、無人配送等多場景示范應用有序開展。無人駕駛最后一塊拼圖的輪廓似乎已經(jīng)顯現(xiàn),，其商業(yè)化落地或許就在不久的將來,。
（內(nèi)容來源：賽力斯汽車、理想汽車,、《汽車商業(yè)評論》《北京商報》及工業(yè)和信息化部官網(wǎng)）
