2024年12月29日
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10月15日,，大眾汽車集團（中國）公布了2018年前9個月的交付量：攜手合資企業(yè)伙伴上汽大眾和一汽-大眾，大眾汽車集團（中國）向中國大陸和香港地區(qū)客戶交付汽車304萬輛,，持續(xù)領先市場交付量整體增長水平,。集團始終致力于滿足中國客戶的需求，為中國市場提供領先的移動出行解決方案,，這份成績背后所體現(xiàn)的是客戶對于集團產(chǎn)品和服務的認可,。
在衡量產(chǎn)品與服務的諸多標準中，“質(zhì)量”無疑具備極大的權(quán)重,，因為它不僅與駕駛員和乘客的安全出行息息相關,，也是汽車企業(yè)的生命線。對于大眾汽車而言,，產(chǎn)品質(zhì)量管理并非一個終端的結(jié)果或者孤立的流程,，而是一個需要綜合考量、融入企業(yè)各領域的體系,。如今,，以數(shù)字化,、互通互聯(lián),、人工智能、虛擬現(xiàn)實和量子通訊為代表的工業(yè)4.0時代的新技術浪潮正在重塑企業(yè)的方方面面,。大眾汽車集團（中國）總裁兼CEO海茲曼教授（Prof. Dr. Jochem Heizmann）認為,，工業(yè)4.0是一個非常整合的概念，包括了數(shù)字化進程和人工智能,，這兩項技術融入大眾汽車集團日常業(yè)務運營的方方面面,，包括研發(fā)、銷售,、人員管理,、采購以及生產(chǎn)流程。
工業(yè)4.0不僅為企業(yè)帶來了更高的生產(chǎn)效率,，也使質(zhì)量管理更為可控,。在工業(yè)4.0的時代，新技術極大加快了全球汽車行業(yè)生產(chǎn)領域和網(wǎng)絡的信息流速度,。實時的數(shù)字化連接不僅增加了流程的透明度,、提升了效率、縮短了響應時間，也加快了企業(yè)和管理人員的反應速度,，從而增加靈活度,。
根據(jù)全面質(zhì)量控制理論，質(zhì)量管理不再僅僅是減少錯誤,；在新的技術趨勢下,，企業(yè)需要更加重視質(zhì)量戰(zhàn)略——這意味著質(zhì)量要為需求日益多元化的客戶群體創(chuàng)造價值。工業(yè)4.0一方面為企業(yè)降低生產(chǎn)和管理成本,，另一方面也放大馬太效應,，讓市場競爭更加激烈。在這樣的前提下,，通過高品質(zhì)的產(chǎn)品搶占先機,，在質(zhì)量保障上先人一步，更能為企業(yè)帶來長遠的價值,。
一汽-大眾佛山工廠焊裝車間通過智能制造提高生產(chǎn)精準度
位于廣東佛山的華南基地是一汽-大眾在智能制造生產(chǎn)規(guī)劃中的樣板工廠,。除了提高生產(chǎn)效率、降低成本,，智能制造還提高了生產(chǎn)精準度：運用在工廠總裝車間的數(shù)字化返修系統(tǒng)規(guī)避了以往總裝車間下線車輛返修的復雜流程,，借助數(shù)字化系統(tǒng)能快速找到車輛下線的相關信息，以便于車輛返修,；運用在焊裝車間的共享系統(tǒng)和涂裝車間管理系統(tǒng)讓車間管理者通過手機APP就能及時掌握車間信息和生產(chǎn)質(zhì)量情況,。佛山工廠還通過打造智慧工廠實現(xiàn)線下和線上生產(chǎn)數(shù)據(jù)的聯(lián)通，一方面為工廠帶來更大的生產(chǎn)柔性,，另一方面在為客戶創(chuàng)造定制化產(chǎn)品的同時,，也提供了更加即時、可控,、可追蹤的質(zhì)量數(shù)據(jù)管理,。
上汽大眾寧波工廠車身車間的視覺定位系統(tǒng)
在上汽大眾，工業(yè)4.0技術同樣被應用于質(zhì)量管理流程,。在上汽大眾寧波工廠的車間,，四條生產(chǎn)線可以實現(xiàn)四種車型的柔性生產(chǎn)，生產(chǎn)線尾運用在線測量工位,，采用激光,、視覺傳感器、圖像處理以及計算機控制技術實現(xiàn)車身空間尺寸的精密測量以及100%監(jiān)控,，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷,，同時利用系統(tǒng)提供的相關工具快速進行診斷，并向監(jiān)控人員進行報警,，及時消除潛在的質(zhì)量風險,。在總裝車間底盤與車身合裝的工位,，通過使用97把高精度擰緊槍可以嚴格控制擰緊扭矩，以保證產(chǎn)品質(zhì)量,，螺栓擰緊的數(shù)據(jù)將會在數(shù)據(jù)庫里留存15年,，車主在維修保養(yǎng)汽車時，維修人員可以根據(jù)需要調(diào)用相關的數(shù)據(jù),。
海茲曼教授表示：“不管是在中國還是在德國,，或者是其他任何地方，大眾汽車對于質(zhì)量管理和質(zhì)量標準的要求都是不變的,?！痹诠I(yè)4.0時代，企業(yè)會將新的措施納入到原有的體系之中,。比如,，在現(xiàn)有的大眾汽車AUDIT系統(tǒng)之下，企業(yè)采取了多項措施來保證生產(chǎn)過程中的質(zhì)量管控,，并隨著產(chǎn)品和生產(chǎn)流程的不同,，對整個系統(tǒng)加以適當調(diào)整，以確保生產(chǎn)出最高質(zhì)量的產(chǎn)品,。
“同時,，人工智能技術的應用能夠幫助我們更好地預測生產(chǎn)環(huán)節(jié)當中可能會發(fā)生的紕漏和疏忽，及時提醒相關人員事先采取風險管控措施,。在未來,，使用人工智能技術并不是為了徹底消除可能的返修，而是盡量把這種缺陷可能性減到最小,。通過這個例子,，我們可以看出工業(yè)4.0的應用能讓檢測更精準、精致,，從而提升產(chǎn)品的質(zhì)量水平,，”海茲曼教授表示,。
